Desarrollador junior de automatización e IA · La Plata, Argentina

Automatizo las tareas repetitivas que tu equipo todavía hace a mano.

Con n8n, Python y APIs REST construyo procesos que corren solos, avisan cuando algo falla y quedan documentados para que cualquiera los mantenga.

Escribime
3 h → 15 min
para conciliar 500 movimientos bancarios
120
casos de prueba documentados en el asistente con IA
3
automatizaciones construidas de punta a punta
01

Sobre mí

Estudio Ingeniería en Sistemas de Información en la UTN La Plata. Empecé a automatizar por una razón concreta y no por curiosidad teórica: trabajo de noche en una pizzería y veía de cerca cuánto trabajo manual lleva cerrar cada jornada.

De ahí salió mi proyecto de cierre diario: un script en Python, probado con datos de ejemplo, que valida los pedidos del día, deja el reporte listo y separa los que necesitan que una persona los mire.

Así es como trabajo: busco un proceso manual real, lo mido antes de tocarlo, lo automatizo y lo documento para que otra persona pueda mantenerlo sin llamarme.

Ahora busco un puesto junior donde pueda hacer esto sobre procesos de negocio reales, con gente con más experiencia que me marque lo que todavía no veo.

02

Experiencia

Cada línea dice qué construí y, cuando hay un número, cómo lo medí.

AI Automation Developer

Ago. 2025 — Actualidad

Freelance · Proyectos propios · n8n, OpenAI, PostgreSQL, Python

  • 3 h → 15 minReduje la conciliación de 500 movimientos bancarios de 3 horas a 15 minutos, medido cronometrando el proceso manual contra el automatizado, al construir un flujo en n8n que normaliza, cruza y reporta discrepancias en Google Sheets.
  • 120 casosConstruí un asistente de atención al cliente con OpenAI API y recuperación RAG sobre Supabase y PostgreSQL, con memoria conversacional y derivación a una persona, y lo probé con 120 casos documentados.
  • DemoEscribí un script en Python que valida los pedidos del día de una pizzería, separa los que necesitan revisión humana y genera el reporte de cierre. Proyecto demo, probado con datos de ejemplo.

Editor de video y gestor de canal

Oct. 2021 — Actualidad

El Profe Endel (YouTube) · Freelance

  • 4 añosSostuve 4 entregas mensuales durante cuatro años sin incumplir un plazo, medido contra el calendario de publicación acordado, al montar un sistema propio de organización de archivos y edición en Adobe Premiere Pro.
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Proyectos

Tres proyectos, con lo principal arriba y el detalle técnico adentro.

Un script que valida los pedidos del día y deja un reporte listo para revisar. Proyecto demo, probado con un archivo de pedidos de ejemplo.

17
filas procesadas en la corrida de ejemplo
4
incidencias detectadas y separadas para revisión
3
archivos de salida: reporte, revisión y registro
  • Lee el archivo de pedidos del día y verifica que cada registro esté completo y sea coherente antes de contarlo.
  • Genera tres salidas: un reporte de cierre legible, un archivo aparte con los pedidos que necesitan revisión humana, y un registro de ejecución.
  • Informa filas procesadas, registros válidos, facturación válida, incidencias detectadas y ventas por medio de pago.
  • Si algo falla, no inventa resultados: escribe en el registro qué archivo o qué paso falló y por qué.
  • Código y README: github.com/LeoManderr/cierre-operativo-diario
  • Python
  • Tareas programadas
  • CSV
  • Validación de datos

Un asistente que responde consultas recuperando información interna, mantiene el contexto de la conversación y sabe cuándo pasarle el caso a una persona.

120
casos de prueba documentados
RAG
responde con información propia, no solo con lo que sabe el modelo
Humano
deriva el caso con el contexto completo cuando no puede resolver
  • n8n
  • OpenAI API
  • Telegram Bot API
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • RAG

Un flujo que compara movimientos contra registros, normaliza los datos y deja las diferencias señaladas en una planilla trazable.

3 h → 15 min
por lote conciliado
500
movimientos procesados por corrida
92 %
menos tiempo de revisión manual
  • n8n
  • Google Sheets
  • JavaScript
  • JSON
04

Habilidades

Automatización e IA

  • n8n
  • Workflows multi-paso
  • Tareas programadas
  • OpenAI API
  • Asistentes de IA
  • RAG
  • Diseño de prompts

Integraciones y datos

  • APIs REST
  • Webhooks
  • JSON
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • SQL
  • Google Sheets
  • Telegram Bot API
  • CSV

Programación

  • Python
  • JavaScript
  • Node.js
  • Git
  • GitHub
  • HTML
  • CSS

Calidad y proceso

  • Testing de flujos
  • Debugging
  • Manejo de errores
  • Logging
  • Documentación técnica
  • Análisis de procesos
Formación

Ingeniería en Sistemas de Información — Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional La Plata. En curso.

Idiomas

Español nativo. Inglés intermedio (B1): leo documentación técnica y me comunico por escrito.

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Contacto

Si tenés un proceso que se hace a mano todos los días, escribime y te digo con franqueza si se puede automatizar y qué haría falta.

Escribime